6월 9일 수업자료 입니다~!

model 코드를 올려드립니다!

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([

    tf.keras.layers.Conv2D(

        32,

        3,

        activation='relu',

        input_shape=(128,128,4)

    ),

    tf.keras.layers.MaxPooling2D(),

    tf.keras.layers.Conv2D(

        64,

        3,

        activation='relu'

    ),

    tf.keras.layers.MaxPooling2D(),

    tf.keras.layers.Conv2D(

        128,

        3,

        activation='relu'

    ),

    tf.keras.layers.MaxPooling2D(),

    tf.keras.layers.Flatten(),

    tf.keras.layers.Dense(

        256,

        activation='relu'

    ),

    tf.keras.layers.Dense(

        28,

        activation='sigmoid'

    )

])